Senior Quantitative Researcher & AI Engineer

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

Дополнять фундаментальный анализ количественными методами: сбор данных, построение моделей и инструментов для поддержки инвестиционных решений.
Работать в прямом контакте с CIO и Head of Research.
Создать систему мониторинга, которая регулярно сверяет инвестиционные тезисы с новыми данными и сигнализирует, подтверждается тезис, ослабевает или требует пересмотра.
Построить point-in-time хранилище: рыночные и фундаментальные данные, документы SEC, стенограммы звонков, новости, внутренняя аналитика.
Проводить бэктестинг инвестиционных гипотез на исторических данных и разрабатывать сигналы в дополнение к фундаментальному анализу.
Заниматься портфельной аналитикой: концентрация, факторные экспозиции, ликвидность, сценарные риски, размер позиций.
Развивать AI-агентов в исследовательском процессе и оценивать качество их работы.

Требования

Сильная база в математике, статистике и машинном обучении
От 3 лет в quantitative research или data science на финансовых данных
Опыт доведения модели или сигнала до практического применения с демонстрацией проверки результата
Опыт бэктестинга на point-in-time данных: практическое знание look-ahead bias, survivorship bias и переобучения
Python и SQL: самостоятельное построение пайплайнов данных и написание надёжного, тестируемого кода
Опыт построения систем на LLM с измеримым качеством: evaluation, тестовые наборы, контроль ошибок
Понимание фундаментального анализа и портфельного риска для формализации инвестиционного тезиса
Уверенный английский язык

Условия

Удалённый формат работы, полная занятость.
Работа с реальным портфелем: инструменты тестируются непосредственно в инвестиционном процессе.
Доступ к профессиональным источникам данных и современным AI-инструментам.
Конкурентная оплата труда и годовой бонус по личным результатам и результатам компании.
Собственный бюджет на инфраструктуру и найм команды при подтверждении эффективности системы.

Стек

PythonSQLLLM

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников

@recruiter_hidden

Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал

@recruiter

Telegram · прямой контакт

Написать

Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.

Попробовать →

Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.

Подписаться снова

Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.

Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.

Узнать первым →

Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.

Senior Quantitative Researcher & AI Engineer

Чем предстоит заниматься

Требования

Условия

Стек

Контакт работодателя

Похожие вакансии

Team Lead ML Engineer (Gen AI)

Geo ML-инженер (маршрутизация и геопространственные данные)

ML Engineer (Demand Planning) — Senior, проектная занятость

Data Scientist (Computer Vision) в Ozon

ML Researcher / Research Scientist (Probabilistic Modeling & Decision Making)

Prompt-инженер (LLM) в SimbirSoft