Senior Data Scientist

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

Разработка кода и тестов на Python, участие в командной разработке и код-ревью.
Разработка архитектуры систем, использующих машинное обучение.
Подготовка данных для моделирования (получение, очистка).
Расчет и дизайн A/B-тестов.
Построение моделей машинного обучения.
Разворачивание моделей и сервисов в контуре X5 (Hadoop/K8s/Airflow).
Написание и оптимизация SQL-запросов (включая Spark).
Предложение идей для улучшения моделей и подходов.
Предложение прокси-метрик и функций потерь, связанных с бизнес-метриками.
Контроль соответствия результатов работы менеджеров по большим данным в релизах продуктов.
Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента.
Формирование требований к данным для разработки математических моделей.
Анализ предметной области для повышения качества моделей и достижения целей проектов.

Требования

Алгоритмы и структуры данных: умение оценивать сложность, знание стандартного курса, оценка сложности структур из стандартной библиотеки, знакомство с расширенным набором (вероятностные, внешняя память, графы).
ТВиМС: предельные теоремы, проверка гипотез, бутстреп, A/B-тесты, условия сходимости, variance reduction, causal inference, байесовская оптимизация, графические модели, гауссовские процессы.
ML: понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы, эффективная адаптация, построение моделей из стандартных компонент, понимание жизненного цикла ML-разработки, разработка архитектуры для продукта, мониторинг бизнес-метрик, предложение прокси-метрик и функций потерь, умение довести модель до пилота, знание менее распространенных методов (байесовские модели, PGM, VBI, RL).
MLOps: разовое фиттирование модели, проверка жизнеспособности, обновление, развертывание ПО в кластере, версионирование моделей и данных, мониторинг работы моделей и качества данных.
SQL: простые запросы (select, группировки и т.д.)

Стек

PythonSQLSparkHadoopK8sAirflow

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников

@recruiter_hidden

Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал

@recruiter

Telegram · прямой контакт

Написать

Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.

Попробовать →

Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.

Подписаться снова

Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.

Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.

Узнать первым →

Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.

Senior Data Scientist

Чем предстоит заниматься

Требования

Стек

Контакт работодателя

Похожие вакансии

Data Scientist (ML Engineer)

ML Engineer (LLM, production)

Computer Vision Engineer (Middle/Senior)

Стажер Data Scientist (AI-трансформация)

ML-разработчик

AI Tech Lead (LLM)