Senior Data Engineer в RedLab

350 000–380 000 ₽

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

Проектировать, разрабатывать и сопровождать масштабируемые решения по интеграции, обработке и хранению данных в корпоративной платформе данных.
Разрабатывать и оптимизировать batch- и streaming-пайплайны для загрузки, трансформации и публикации данных.
Создавать ETL/ELT-процессы с использованием современных инструментов обработки данных.
Проектировать модели данных для аналитических и операционных сценариев.
Оптимизировать производительность процессов обработки данных и SQL-запросов.
Обеспечивать качество данных: реализовывать механизмы валидации, мониторинга и контроля полноты данных.
Участвовать в проектировании архитектуры платформы данных и выборе технологических решений.
Внедрять и развивать практики DataOps и CI/CD для процессов обработки данных.
Готовить техническую документацию и архитектурные артефакты.
Проводить код-ревью, техническое менторство и участвовать в развитии команды.

Требования

Опыт работы Data Engineer от 5 лет
Знание методологии Data Vault 2.0
Уверенные знания Python/Scala/Java для разработки ETL/ELT-процессов и сервисов обработки данных
Отличное знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов и работы с большими объемами данных
Опыт проектирования и разработки промышленного Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse решений
Практический опыт работы с Apache Spark
Опыт работы с Apache Airflow, Apache Kafka
Опыт работы с системами потоковой обработки данных
Опыт работы с распределенными файловыми системами и форматами хранения данных: HDFS, Parquet, Avro
Опыт работы с экосистемой Hadoop/Apache Iceberg или современными платформами хранения и обработки данных
Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, Clickhouse, Greenplum)
Уверенное владение Git и понимание процессов CI/CD
Опыт работы с системами управления задачами и документацией (Jira, Confluence или аналоги)
Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых решений
Опыт использования dbt для построения трансформационных слоев данных
Практика внедрения Data Quality решений (Great Expectations, Soda и др.)
Опыт работы с Data Catalog и Data Governance инструментами

Условия

Формат работы: удалённо.
Занятость: полная или проектная.
Оформление по ГПХ.
Заработная плата: 350 000 – 380 000 RUB (гросс).
Локация: РФ, РБ.
Гражданство: РФ, РБ.

Стек

PythonScalaJavaSQLApache SparkApache AirflowApache KafkaHDFSParquetAvroHadoopApache IcebergPostgreSQLOracleClickhouseGreenplumGitCI/CDJiraConfluencedbtGreat ExpectationsSoda

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников

@recruiter_hidden

Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал

@recruiter

Telegram · прямой контакт

Написать

Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.

Попробовать →

Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.

Подписаться снова

Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.

Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.

Узнать первым →

Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.

Senior Data Engineer в RedLab

Чем предстоит заниматься

Требования

Условия

Стек

Контакт работодателя

Похожие вакансии

Data Engineer (Middle+/Senior) в ggsel

Lead Data Engineer / Data Platform Lead

Data Engineer (Oracle/Hadoop/Teradata)

Data Engineer (Middle) в Кодекс-ИТ

Senior Data Engineer (антифрод-скоринг)

Data Engineer (Python + Spark)