Руководитель направления исследований безопасности GenAI

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

Исследовать угрозы GenAI: создавать, поддерживать и развивать инструменты анализа и поиска угроз
Работать с DevOps-практиками: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура на linux
Внедрять практики AI PDLC: исследовать и применять методы и инструменты разработки ПО с использованием передовых ИИ-моделей
Погружаться в экосистему: изучать и применять на практике фреймворки и библиотеки для работы с LLM и AI-агентами
Управлять командой: формировать и развивать исследовательскую команду (3–5 человек), приоритизировать исследования, защищать решения перед руководством и смежными командами
Участвовать в CTF и хакатонах: формировать и капитанствовать команду на международных CTF по AI/ML security, транслировать найденные техники в работу направления
Готовить публикации и нормативные документы: оформлять результаты исследований, вносить вклад в нормативные документы безопасности AI

Требования

Законченное высшее образование в области ИТ, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
Продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки ПО, опыт написания и чтения поддерживаемого кода
Навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
Экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
Английский язык не ниже уровня чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
Опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять идеи команде/руководству и согласовывать требования
Практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
Знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
Участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места)