Machine Learning Engineer (LLM, AWS)

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Разрабатывать AI/ML-решения и интегрировать LLM в существующие приложения, внутренние сервисы и бизнес-процессы.
Обеспечивать тестирование, развёртывание и поддержку решений в production-среде.
Работать над LLM-based решениями: RAG, векторный поиск, эмбеддинги, адаптация моделей.
Самостоятельно запускать и тестировать решения локально.

Уверенное владение Python, опыт разработки API и внутренних сервисов
Понимание ML и жизненного цикла моделей, практический опыт интеграции LLM в приложения
Обязательный опыт работы с облачными сервисами AWS
Опыт с Generative AI: OpenAI, AWS Bedrock или Google Gemini
RAG и векторный поиск: embeddings, retrieval, оценка и оптимизация LLM
Понимание MLOps: процессы разработки, тестирования, развёртывания и мониторинга моделей
Docker, базовые знания Kubernetes
Backend-технологии: базы данных, асинхронное программирование, конкурентное выполнение задач, аутентификация и авторизация
Fine-tuning моделей будет преимуществом
LangChain, LangGraph — преимущество
MLflow, Kubeflow, SageMaker — преимущество
Kafka, Redis и другие технологии распределённых систем — преимущество

PythonLLMAWSOpenAIAWS BedrockGoogle GeminiRAGembeddingsMLOpsDockerKubernetesLangChainLangGraphMLflowKubeflowSageMakerKafkaRedis

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников

@recruiter_hidden

Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал

@recruiter

Telegram · прямой контакт

Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.

Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.

Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.

Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.

Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.