Вакансия давно не обновлялась источником и могла устареть. Контакт работает.
С
СберСпасибо
сегодня

Java Developer (AI/GenAI)

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ
Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

  • Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security)
  • Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
  • Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов
  • Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов
  • Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов под разные сценарии одного агента, техники Few-shot, Chain-of-Thought, структурированный вывод (JSON mode)
  • Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса, механизмы self-healing при деградации внешних провайдеров LLM
  • Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции
  • Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins

Требования

  • Уверенное владение Java 17+, понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом)
  • Экспертный уровень владения стеком Spring: жизненный цикл бинов, аспектно-ориентированное программирование, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности
  • Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, эффективные миграции (Liquibase/Flyway)
  • Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus, понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance)
  • Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph, построение графов состояний, интеграция внешних инструментов (tool calling)
  • Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes (манифесты, Helm-чарты), знание Linux shell на уровне уверенного пользователя
  • Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода

Условия

  • Полная занятость
  • Формат работы: офис в Москве

Стек

Java 17+Spring BootSpring MVCSpring Data JPASpring SecurityPostgreSQLQdrantWeaviatePineconeMilvusLangChainLangGraphDockerKubernetesHelmGitLab CIJenkinsMavenGradleJUnit 5TestcontainersLiquibaseFlyway

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников
@recruiter_hidden
Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал
@recruiter
Telegram · прямой контакт
Написать
Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.
Попробовать →
Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.
Подписаться снова
Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.
Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.
Узнать первым →
Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.
Показать контакт