Вакансия давно не обновлялась источником и могла устареть. Контакт работает.
К
КОРУС Консалтинг
сегодня

GenAI Practice Lead

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ
Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

  • Формировать и сопровождать дорожную карту внутренних инициатив.
  • Внедрять AI-инструменты и coding assistants в разработку: генерация кода, AI Code Review, агентская разработка.
  • Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать их соблюдение, безопасность и качество.
  • Отвечать за внутреннюю AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктура, Kubernetes, управление inference, хостинг и дообучение LLM.
  • Вести методологическое сопровождение команд: обучение, гайдлайны, шаблоны, замер эффекта и масштабирование удачных практик.
  • Управлять командой, отвечающей за реализацию и промышленное внедрение AI-решений.
  • Масштабировать успешные AI-практики и управлять изменениями внутри компании.
  • Участвовать в проработке GenAI-решений для корпоративных заказчиков.
  • Проектировать архитектуру решений и подбирать стек под профиль заказчика (4-уровневый AI-стек: baremetal → инфраструктура → платформа/LLMOps → агенты).
  • Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, сценарии пилотов и ROI/TCO-обоснования.
  • Презентовать и защищать архитектуру и подход перед заказчиком, в том числе на уровне топ-менеджмента.
  • Оценивать трудозатраты и формировать команду под реализацию.

Требования

  • Не менее 5 лет опыта в IT-разработке, сильный технический бэкграунд в Backend / Frontend / DWH / Data Engineering
  • Подтверждённый прикладной опыт внедрения LLM/GenAI-решений: RAG, агенты, LLMOps, интеграции с корпоративными источниками — от 2 лет
  • Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами
  • Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: выстраивание процессов, стандартов и методологии работы
  • Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки
  • Экспертиза в AI-инфраструктурном слое: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM
  • Опыт участия в пресейлах IT-проектов: проработка архитектуры, подготовка и защита технических решений, оценка трудозатрат
  • Понимание требований ИБ (ФСТЭК, 152-ФЗ, КИИ) применительно к GenAI-контурам

Условия

  • Полная занятость, график 5/2.
  • Формат работы: удалённо или гибрид.

Стек

LLMGenAIRAGагентыLLMOpsKubernetesконтейнеризацияGPU-inferenceAI Code Reviewcoding assistantslow-codeopen-sourceBackendFrontendDWHData Engineering

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников
@recruiter_hidden
Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал
@recruiter
Telegram · прямой контакт
Написать
Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.
Попробовать →
Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.
Подписаться снова
Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.
Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.
Узнать первым →
Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.
Показать контакт