Все вакансии/Аналитикам/Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Вакансия давно не обновлялась источником и могла устареть. Контакт работает.
T
Top Selection
сегодня

Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

240 000–250 000 ₽
Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ
Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

  • Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и прочих источников.
  • Проектировать и наполнять базы данных и аналитические витрины для оценки использования CodeGen-платформы.
  • Анализировать активность пользователей, сценарии и профили применения AI-инструментов.
  • Исследовать утилизацию ресурсов, качество, производительность и эффективность сервисов.
  • Формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
  • Обрабатывать структурированные и неструктурированные данные: логи, код, merge request'ы, тексты и результаты работы LLM.
  • Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
  • Работать с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
  • Участвовать в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, пайплайны обновления индексов.
  • Создавать инструменты поиска и получения данных для AI-агентов.
  • Готовить продуктовые и технические метрики, дашборды и визуализации с использованием Superset, Streamlit и Python.

Требования

  • Отличное владение Python
  • Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
  • Уверенное знание SQL
  • Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных
  • Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
  • Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных
  • Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами
  • Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике
  • Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки
  • Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными

Условия

  • Полная занятость.
  • Возможен удалённый формат работы.
  • Зарплата от 240 000 до 250 000 ₽.

Стек

PythonpandasPolarsSQLPostgreSQLGreenplumOracleS3Apache AirflowSupersetStreamlitGitGitLabJiraLLMRAG

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников
@recruiter_hidden
Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал
@recruiter
Telegram · прямой контакт
Написать
Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.
Попробовать →
Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.
Подписаться снова
Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.
Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.
Узнать первым →
Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.
Показать контакт