Applied Scientist / MLOps Engineer (Privacy AI)

192 000–240 000 ₽

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ

Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

Развивать классификатор данных для полей БД на базе RandomForest: выявление ПДн по метаданным и значениям, обучение распознаванию новых типов (VIN, специфические идентификаторы), повышение качества классификации и обработка «смешанных данных» в одной колонке.
Оптимизировать модель для быстрой работы на CPU при полном сканировании БД объёмом в несколько ТБ.
Проектировать и обучать NER-модель для поиска ПДн в неструктурированном тексте, работать с TXT, DOCX, PDF (включая OCR) и логами.
Строить пайплайны очистки и нормализации «шумных» данных перед подачей в модель.

Требования

Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3 лет
Опыт ведения полного цикла ML: от исследования и постановки задачи до мониторинга качества и авторетренинга
Готовность возглавить направление и декомпозировать бизнес-задачи на технические
Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn)
Глубокое понимание классических ML-алгоритмов (деревья решений, ансамбли, Random Forest), интерпретация результатов и подбор гиперпараметров
Практический опыт с Hugging Face Transformers и/или SpaCy, обязателен опыт обучения NER-моделей
Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, тексты), Feature Engineering для табличных данных
Опыт оптимизации инференса моделей для работы на CPU
Опыт работы с большими объёмами данных (сканирование БД от нескольких ТБ)
Опыт развертывания моделей через API (FastAPI) и контейнеризации (Docker)
Владение MLflow, DVC, понимание CI/CD, настройка мониторинга качества моделей (Model Drift, Quality Gates) и авторетренинга
Плюс: опыт с классификаторами для профилирования данных БД
Плюс: опыт распознавания специфических типов данных (VIN, номера карт, крипто-адреса)
Плюс: опыт в защите ПДн, обезличивании данных или антифрод-системах

Условия

Удалённая работа, полная занятость, долгосрочный проект.
Оформление по договору с ИП.
Оплата от 1200 до 1500 рублей в час.
Возможность влиять на архитектуру сложного AI-продукта с нуля.
Реальные Big Data задачи (TB+), современный стек, отсутствие легаси.

Стек

Pythonpandasnumpyscikit-learnRandom ForestNLPNERHugging Face TransformersSpaCyFastAPIDockerMLflowDVCCI/CD

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников

@recruiter_hidden

Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал

@recruiter

Telegram · прямой контакт

Написать

Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.

Попробовать →

Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.

Подписаться снова

Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.

Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.

Узнать первым →

Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.

Applied Scientist / MLOps Engineer (Privacy AI)

Чем предстоит заниматься

Требования

Условия

Стек

Контакт работодателя

Похожие вакансии

AI Engineer / AI Agents Developer (iGaming, релокация на Кипр)

Senior Data Scientist (LLM / Agents)

Senior Data Scientist по ИИ-агентам

Senior Unity/AI Developer (AI Enablement)

LLM-инженер (Python, RAG, agentic systems)

AI Agent Engineer (NLP/LLM) в IEK GROUP