Все вакансии/Аналитикам/Антифрод аналитик (ML)
Вакансия давно не обновлялась источником и могла устареть. Контакт работает.
З
Золотое Яблоко
сегодня

Антифрод аналитик (ML)

Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ
Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд

Чем предстоит заниматься

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для детекции фрода в транзакционном и сессионном трафике: классификаторы (XGBoost, LightGBM, нейросети), модели аномалий (Isolation Forest, Autoencoder), кластеризация поведенческих паттернов.
  • Проектировать и поддерживать ML-скоринг: поведенческий, транзакционный, идентификационный; калибровать вероятностные оценки и мониторить дрейф моделей.
  • Извлекать и конструировать признаки из сырых логов сессий, транзакций, отпечатков, графовых связей.
  • Анализировать сессионный и транзакционный трафик для выявления фрод-паттернов с применением статистических методов и unsupervised ML.
  • Тестировать и валидировать антифрод-модели: метрики качества (AUC-ROC, KS, Gini, F1), анализ ошибок, контроль False Positive / False Negative.
  • Интегрировать ML-модели с rule-based движком: настройка триггеров, бэктестинг, калибровка порогов.
  • Применять ML для выявления бот-активности, мультиаккаунтинга, бонусхантинга, парсинга.
  • Разрабатывать ML-метрики и дашборды для онлайн-мониторинга качества моделей; участвовать в расследовании фрод-инцидентов.

Требования

  • Практический опыт построения ML-моделей для fraud detection или смежных задач (credit scoring, anomaly detection, churn prediction)
  • Уверенное владение Python и ML-стеком: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, optionally PyTorch/TensorFlow для sequence-моделей
  • Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных: сырые логи, event streams, транзакционные цепочки
  • Уверенный SQL для работы с аналитическими хранилищами
  • Понимание метрик качества бинарной классификации и оценки бизнес-эффекта моделей

Условия

  • Удалённый формат работы.

Стек

Pythonscikit-learnXGBoostLightGBMPyTorchTensorFlowSQLKafkaFlink

Контакт работодателя

Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников
@recruiter_hidden
Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал
@recruiter
Telegram · прямой контакт
Написать
Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.
Попробовать →
Контакты открываются по подписке на канал. Подпишитесь — и контакт откроется сразу, ничего заполнять не нужно.
Подписаться снова
Дневной лимит контактов исчерпан. Счётчик обнулится в 00:00 по Москве — вакансия никуда не денется, она уже в вашей истории.
Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.
Узнать первым →
Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.
Показать контакт