T
Top Selection
сегодняAI исследователь (senior) — ML/LLM, e-commerce
240 000–264 000 ₽
Сгенерировать отклик под эту вакансию с ИИ
Аврора подстроит резюме и напишет сопроводительное за 30 секунд
Чем предстоит заниматься
- Создавать модели на базе классического машинного обучения для проверки PoC ИИ-идей, которые попадают в ИИ-инкубатор.
- Развивать инициативы, связанные с автоматизированными товарными связками: аналогами, комплементарными товарами и подобными сценариями.
Требования
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование; рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT)
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными
Условия
- Проектная занятость, полная загрузка, долгосрочное сотрудничество.
- Оформление только как ИП (не самозанятость, не трудовой договор).
- Локация/гражданство: РФ.
- Ставка: от 240 000 до 264 000 ₽ в месяц.
Стек
Контакт работодателя
Прямой контакт рекрутёра в Telegram, без посредников
@recruiter_hidden
Бесплатно — за подписку на наш Telegram-канал
@recruiter
Telegram · прямой контакт
Аврора откликнется за вас. Пока вы пишете одному рекрутёру, автопилот отправляет отклики на все подходящие.
Попробовать →Безлимит будет в подписке Авроры — скоро.
Узнать первым →Вакансия в архиве — отклик недоступен. Посмотрите похожие активные вакансии ниже.
Похожие вакансии
A
ADM Global
сегодня
AI Product Engineer в ADM Global
зп не указана
Гибрид · Ташкент, Узбекистанпрямой контакт
С
Сбер
вчера
Промпт-инженер в области кибербезопасности
200 000–300 000 ₽
JuniorОфис · Москва
K
Kake
3 дня назад
Senior Software Engineer (LLM Trainer)
зп не указана
SeniorУдалённо
O
OF AI Models
3 дня назад
Middle+/Senior AI Developer (генерация визуального контента)
зп не указана
SeniorУдалённопрямой контакт
A
AGIMA
5 дней назад
Стажёр AI-разработчик (вайбкодер)
4 000–4 000 ₽
СтажёрУдалённопрямой контакт
T
TopSelection
6 дней назад
AI-разработчик (Middle+) для Agentic AI-платформы
240 000–260 000 ₽
MiddleУдалённо · РФпрямой контакт